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MCE主题直播|AI在药物发现中的作用

讲师:吉范阳 MCE高级产品经理
直播内容
2024年诺贝尔物理奖和化学奖均颁发给了人工智能(AI)领域,标志着AI在各个领域的发展趋势势不可挡。在新药研发中,AI发挥着重要作用。AI筛选目前有哪些新的技术以及可以和哪些应用场景结合?
本次直播将带您深入了解CADD和AIDD如何加速新药研发,探索它们的前世今生,并进一步解析如何基于蛋白/配体进行AI筛选,以及DEL+AI如何共同探寻更广泛的化学空间。此外,我们还将讨论AI筛选在构建RNA文库中的应用。敬请期待!
本次直播将为您带来:
1.CADD和AIDD在新药研发中的作用
2.AI筛选加速新药发现
3.基于蛋白/配体的AI筛选
4.DEL+AI探索更广泛的化学空间
5.AI筛选如何构建靶向RNA文库
直播答疑
Q:

AI筛选和虚拟筛选的区别?

A:
本质上都是基于打分函数来评估,分子对接是基于力场参数去模拟配体和蛋白的相互作用,最终获得打分,AI筛选则是先通过AI来学习获得相应的AI打分函数,然后基于该打分函数去预测配体和蛋白的结合强度。
Q:

AI筛选的准确性如何?

A:
AI筛选的准确性取决于它学到的数据,如果学到的数据集更大更多样,理论上它的精度会优于传统的对接打分。
Q:

AIDD的优势是什么?

A:
一方面是显而易见的快,另一方面AI筛选的创新性相对于传统的对接打分创新性更强。
Q:

AI筛选的价格如何?

A:
这个我们需要根据具体项目的工作量进行评估,欢迎大家过来咨询。
Q:

PPT中提到13个训练模型,有什么区别?

A:
这13个模型各有侧重点,我们实际在项目中一般都会去尝试,最终给大家挑选预测结果最准确的模型。